呉雅婷（ゴガテイ）
2026-2027年に向けて、アカデミア・企業で研究を続けられる機会を探しています。ご関心をお持ちいただけましたら、メールでお気軽にご連絡ください。
研究概要
- テキスト内の暗黙的な推論構造や談話関係を明らかにする計算フレームワークの構築。特にQuestions Under Discussionに関する研究に取り組んでいる。
- 構造化された推論フィードバックによる、効果的かつ効率的なモデル学習のための評価手法の開発。
- 要約・検索・詳細化テキスト簡略化など、実応用タスクへの構造化推論の適用。
- CosmicAIの一員として、科学的発見に向けたLLMの推論能力を向上させる。
大学
- 博士(情報工学), 2022年8月 - 2026年
- 修士(情報工学), 2020年1月 - 2022年8月 テキサス大学オースティン校
指導教員：Jessy Li教授、 Alex Dimakis教授
研究室: UT NLP Group、 Wireless Networking and Communications Group(WNCG)
- 学部生(情報工学), 2014年9月 - 2019年7月
- 学部生(日本語), 2014年9月 - 2019年7月 大連理工大学
プレプリント
-
Multimodal QUD: Inquisitive Questions from Scientific Figures
Yating Wu, William Rudman, Venkata S Govindarajan, Alexandros G. Dimakis and Junyi Jessy Li
Preprint, 2026. -
ContextWeaver: Selective and Dependency-Structured Memory Construction for LLM Agents
Yating Wu, Yuhao Zhang, Sayan Ghosh, Sourya Basu, Anoop Deoras, Jun Huan and Gaurav Gupta
Preprint, 2026.
選んだ発表文献
(†は等しく貢献した)-
QUDsim: Quantifying Discourse Similarities in LLM-Generated Text [code and data]
Ramya Namuduri, Yating Wu, Asher Zheng, Manya Wadhwa, Greg Durrett and Junyi Jessy Li.
Conference on Language Modeling (COLM), 2025. (査読あり) -
Which questions should I answer? Salience Prediction of Inquisitive Questions [code and data]
Yating Wu†, Ritika Mangla†, Alexandros G. Dimakis, Greg Durrett and Junyi Jessy Li
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2024. 口頭発表(査読あり) 優秀論文賞🏅 -
QUDeval: The Evaluation of Questions Under Discussion Discourse Parsing [code and data]
Yating Wu, Ritika Mangla, Greg Durrett and Junyi Jessy Li
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2023. 口頭発表(査読あり) -
Elaborative Simplification as Implicit Questions Under Discussion [code and data]
Yating Wu†, William Sheffield†, Kyle Mahowald and Junyi Jessy Li
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2023. (査読あり) -
Discourse Analysis via Questions and Answers: Parsing Dependency Structures of Questions Under Discussion [code]
Wei-Jen Ko, Yating Wu, Cutter Dalton, Dananjay Srinivas, Greg Durrett and Junyi Jessy Li
Findings of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2023. (査読あり)
ワークショップ
(†は等しく貢献した)-
Modeling Bilingual Disfluencies with Large Language Models
Negin Raoof†, Yating Wu†, Carlos Bonilla†, Junyi Jessy Li, Stephanie M Grasso, Alexandros G. Dimakis and Zoi Gkalitsiou
ICML Workshop on LLMs and Cognition, 2024. (査読あり)
経歴
業界経歴
- AWS AI Labs, Summer 2025
Applied Scientist Intern. LLMコーディングエージェントのための長文脈メモリサポートの研究をしていた。
- Amazon Alexa AGI, Summer 2024
Applied Scientist Intern. LLMエージェントの計画能力をより良くするための研究をしていた。
- Amazon Prime Video, Summer 2023 (9週間)
Software Develop Engineer Intern. ルールに基づいて自動的にサービスを通知するシステムを作った。
- Amazon Prime Video, Summer 2021 (12週間) Software Develop Engineer Intern. 生放送イベントを人気順にランキングするシステムを開発した。 この実装はPrime Videoの公式サイトで使用されている。
授業助手経歴
- CS391L: Machine Learning (主任授業助手). 2022年夏から今まで.
- CS391L: Machine Learning (授業助手). 2021年秋から2022年夏まで
- EE422C: Software Design & Implementation II (授業助手). 2020年夏から2021春まで
サービス
- Workflow Chair, EMNLP 2026
- Reviewer: ACL ARR 2024-2025, ACL 2024-2025, EMNLP 2024, COLM 2024-2025, ICML 2025 XAI4Science, AAAI 2025 MARW, NeurIPS 2024 Behavioral ML, ICML 2024 DMLR, ICML 2024 LLMs and Cognition
その他
- MIT EECS Rising Stars 2025
- 優秀論文賞、EMNLP2024
- VMWare Codehouse Palo Alto 一等賞, 2021年7月
- 優秀卒業生, 2019年7月
- 優秀卒業生, 2014年7月
リンク
- Department of Electrical and Computer Engineering
- The University of Texas at Austin
- The University of Tokyo