呉雅婷（ゴガテイ）

研究分野

• 文章内の各文の関連性（ディスコース関係）とその実用例について。例えば、簡略化された文章に詳細情報を付加することで、文章の理解しやすさを高める。
• 生成モデルを使い、単一言語話者と多言語話者の話すパターンを研究する。

大学

博士生(情報工学), 2022年8月から今まで

修士(情報工学), 2020年1月から今まで

テキサス大学オースティン校
指導教員：Jessy Li教授、 Alex Dimakis教授
研究室: UT NLP Group、 Wireless Networking and Communications Group(WNCG)

学部生(情報工学), 2014年9月 - 2019年7月

学部生(日本語), 2014年9月 - 2019年7月

大連理工大学

交換留学生(学部生、電子情報工学), 2017年9月 - 2018年8月

東京大学
指導教員：山﨑俊彦教授、研究室：相澤山﨑研

選んだ発表文献

(^†は等しく貢献した)

• Which questions should I answer? Salience Prediction of Inquisitive Questions [code and data]
  Yating Wu^†, Ritika Mangla^†, Alexandros G. Dimakis, Greg Durrett and Junyi Jessy Li
  Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2024. 口頭発表(査読あり)　　 優秀論文賞🏅

• QUDeval: The Evaluation of Questions Under Discussion Discourse Parsing [code and data]
  Yating Wu, Ritika Mangla, Greg Durrett and Junyi Jessy Li
  Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2023. 口頭発表(査読あり)

• Elaborative Simplification as Implicit Questions Under Discussion [code and data]
  Yating Wu^†, William Sheffield^†, Kyle Mahowald and Junyi Jessy Li
  Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2023. (査読あり)

• Discourse Analysis via Questions and Answers: Parsing Dependency Structures of Questions Under Discussion [code]
  Wei-Jen Ko, Yating Wu, Cutter Dalton, Dananjay Srinivas, Greg Durrett and Junyi Jessy Li
  Findings of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2023. (査読あり)

ワークショップ

(^†は等しく貢献した)

• Modeling Bilingual Disfluencies with Large Language Models
  Negin Raoof^†, Yating Wu^†, Carlos Bonilla^†, Junyi Jessy Li, Stephanie M Grasso, Alexandros G. Dimakis and Zoi Gkalitsiou
  ICML Workshop on LLMs and Cognition, 2024. (査読あり)

経歴

業界経歴

• Amazon Alexa AGI, Summer 2024 (14週間)
  Applied Scientist Intern. LLMエージェントの計画能力をより良くするための研究をしていた。
  

• Amazon Prime Video, Summer 2023 (9週間)
  Software Develop Engineer Intern. ルールに基づいて自動的にサービスを通知するシステムを作った。
  

• Amazon Prime Video, Summer 2021 (12週間)
  Software Develop Engineer Intern. 生放送イベントを人気順にランキングするシステムを開発した。 この実装はPrime Videoの公式サイトで使用されている。

授業助手経歴

• CS391L: Machine Learning (主任授業助手). 2022年夏から今まで.
• CS391L: Machine Learning (授業助手). 2021年秋から2022年夏まで
• EE422C: Software Design & Implementation II (授業助手). 2020年夏から2021春まで

サービス

• Reviewer: ACL ARR 2024 Feb - Now, ACL 2024, EMNLP 2024, COLM 2024, ICML 2024 Workshop on LLMs and Cognition, DMLR @ ICML 2024, Neurips 2024 Workshop on Behavioral ML

その他

• 優秀論文賞、EMNLP2024
• VMWare Codehouse Palo Alto 一等賞, 2021年7月[報道]
• 優秀卒業生, 2019年7月

リンク

Department of Electrical and Computer Engineering

The University of Texas at Austin

The University of Tokyo

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